Perancangan Aplikasi Kontrol dan Monitoring Jarak Jauh Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Sistem Otomatisasi pada Alat Steriliasi Ruangan
Keywords:
Internet of Things, Android, Raspberry Pi, SSD MobileNet V1, Firebase Realtime Database, Lampu UV-CAbstract
Penggunaan lampu Ultraviolet-C (UV-C) sebagai media sterilisasi ruangan memerlukan sistem pengaman untuk mengurangi risiko paparan radiasi terhadap manusia selama proses sterilisasi. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi Android berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengendalikan dan memantau sistem otomatisasi sterilisasi ruangan secara jarak jauh. Sistem dikembangkan menggunakan Flutter dan diintegrasikan dengan Raspberry Pi sebagai pengendali utama serta Firebase Realtime Database untuk komunikasi data secara real-time. Sebagai fitur pengaman, sistem menerapkan deteksi manusia menggunakan model SSD MobileNet V1 berbasis TensorFlow Lite yang digunakan untuk mengendalikan lampu UV-C secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fitur aplikasi berfungsi sesuai perancangan, sedangkan komunikasi antara aplikasi Android, Firebase Realtime Database, dan Raspberry Pi berjalan secara real-time. Pengujian usability memperoleh nilai Customer Satisfaction Score (CSAT) sebesar 67,5%, sedangkan evaluasi deteksi manusia menghasilkan akurasi sebesar 71,82% dengan jarak deteksi maksimum mencapai 13 meter. Sistem mampu mematikan lampu UV-C secara otomatis ketika manusia terdeteksi sehingga meningkatkan keamanan pengoperasian alat sterilisasi ruangan.
References
[1] E. J. Pristianto, Y. N. Wijayanto, D. Kurniawan, H. Arisesa, dan B. Prawara, “Sistem Kendali Alat Sterilisasi Ruangan Menggunakan Lampu UVC254 Nm Dengan Android,” 2020.
[2] M.Najib Fikri Fadillah, Ratna Mustika Yasi, dan Charis Fathul Hadi, “Rancang Bangun Alat Sterilisator UV Ruangan Berbasis IoT Di RSUD Blambangan,” J. ZETROEM, vol. 4, no. 1, hlm. 13–17, Mar 2022, doi: 10.36526/ztr.v4i1.1899.
[3] F. A. Habibi dan U. Zaky, “SISTEM MONITORING TINGKAT KUALITAS UDARA DAN OPTIMASI SENSOR MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS BERBASIS ANDROID,” vol. 7, no. 2, 2025.
[4] R. Slamet, F. A. Rakhmadi, dan L. Awaludin, “RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI PENYUSUP MENGGUNAKAN KAMERA, RASPBERRY PI 4 MODEL B DAN OPENCV 4,” 2021.
[5] P. Sergio dan Z. Munir, “Sistem Keamanan Penghuni Apartemen Menggunakan Computer Vision Dan Raspberry Pi”.
[6] W. Liu dkk., “SSD: Single Shot MultiBox Detector,” vol. 9905, 2016, hlm. 21–37. doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
[7] T.-Y. Lin dkk., “Microsoft COCO: Common Objects in Context,” 21 Februari 2015, arXiv: arXiv:1405.0312. doi: 10.48550/arXiv.1405.0312.
[8] T. Budhisari, “Diploma III Secretary Study Program”.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
